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Como prever as suas encomendas com Machine Learning

Saiba como o maior distribuidor de kits de refeição dos países nórdicos consegue prever suas encomendas com 10 semanas de antecedência:

 

 

Aceda ao Case Study:
PDF + Video

Caso de sucesso de Transformação Digital

Linas Matkasse, o maior fornecedor de kits de refeição dos países nórdicos, consegue obter estimativas precisas sobre as suas encomendas de alimentos com 10 semanas de antecedência e um margem de erro de 2,5%.

Esta solução de Machine Learning permite a redução do desperdício de alimentos e respetivos custos operacionais.
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Linas Matkasse

Linas Matkasse é o maior distribuidor de kits de refeição dos países nórdicos. Trabalham todos os dias na elaboração de menus pensados para inspirar os seus clientes, que ultrapassam os 30 mil semanalmente. Todos os anos, a organização investe cerca de 40 milhões de euros em alimentos, por isso um cálculo mal feito pode ter impactos desastrosos para o negócio. 

O desafio

Criar a melhor arquitectura de análise de dados e um modelo de previsão de Machine Learning que possa prever de forma assertiva o número de encomendas, garantindo a menor margem de erro possível (<10%). O que permite:
  • Diminuir o desperdício de alimentos
  • Reduzir custos operacionais

 

 

 

Assista ao testemunho do CTO do Linas Matkasse:

"Neste momento, servimos cerca de 30.000 consumidores por semana. Seria impensável conseguirmos alcançar este patamar sem investimento em IT. A Syone tem tido um  papel fundamental no sucesso da digitalização do nosso negócio"
 
Alexander Aagreen, CTO @ Linas Matkasse Group
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Sobre a Syone

De Portugal para todo o Mundo, a Syone trabalha com grandes empresas na implementação de projectos complexos, ajudando estas organizações a aumentar a sua eficiência na Transformação Digital e em tecnologias Open Source.
 
 
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