Para enfrentar o desafio de prever com precisão a procura dos clientes, a Linas Matkasse — uma marca bem conhecida da Cheffelo — decidiu desenvolver uma arquitetura analítica robusta e um modelo de previsão avançado baseado em machine learning. O objetivo era antecipar encomendas futuras com uma margem de erro inferior a 10%, permitindo alinhar melhor a cadeia de abastecimento com a procura real.
Ao migrar o seu data warehouse tradicional para o Microsoft Azure e ao tirar partido de ferramentas como o Azure Databricks, a Syone ajudou a empresa a transformar dados brutos em previsões fiáveis — com até 10 semanas de antecedência.
Descarregue agoraPrevisões otimizadas ajudaram a minimizar o excesso de stock e a melhorar a eficiência do armazém, resultando numa poupança operacional significativa.
A migração para o Microsoft Azure e a adoção do Databricks criaram uma base analítica escalável e baseada na cloud.
O modelo de machine learning é ajustado regularmente, permitindo melhorias constantes de desempenho e adaptação às flutuações na procura.
Anton Nytorp, CTO @ Cheffelo
Hugo Pereira, Chefe de Divisão @ C.M. Odemira
Fernando Roseira, Director @ Mota-Engil Global
Na Syone, as pessoas vêm sempre em primeiro lugar: os nossos clientes, as nossas equipas e as comunidades com quem trabalhamos. Há mais de 25 anos que fornecemos soluções tecnológicas de elevado impacto, combinando conhecimento técnico aprofundado com uma abordagem prática e colaborativa.
Com base em Portugal, apoiamos empresas em mais de 15 países, espalhados por todos os continentes. Quer pretenda escalar operações, modernizar sistemas ou liderar uma transformação digital, os nossos mais de 150 especialistas estão prontos para o ajudar a avançar com mais rapidez, inteligência e confiança.